Proyectos

Problema, solución, resultado.

Primero, proyectos para clientes; después, los sistemas en producción y la investigación que los respaldan. El trabajo para mi empleador se describe sin nombres internos ni capturas.

Proyectos para clientes

Desarrollados para clientes con QANTARA

Alpha Phones

Comercio · asistente de WhatsApp con IA y consola para operadores

Problema: Un flujo de automatización ya no aguantaba el volumen de mensajes de WhatsApp, Instagram y Facebook.
Qué construí: Un asistente con Gemini acotado, con recepción de webhooks verificada y escrituras idempotentes, más una consola en español con traspaso a humano, seguimientos y bitácora de cumplimiento.
Stack: Node.js · Fastify · PostgreSQL · Redis · BullMQ · Gemini · Next.js

250+

conversaciones al día en un solo pipeline

Ghana Life Planning

Despacho de planeación financiera · Querétaro

Problema: Un despacho de planeación financiera necesitaba un sitio que explicara sus planes de seguro y convirtiera visitas en citas.
Qué construí: Páginas de planes con rutas claras de conversión y agenda con Calendly para consultas gratuitas.
Stack: Next.js · Vercel · Calendly

En vivo

sitio y embudo de citas en producción

Sitio en vivo ↗

Experiencia e investigación

Ingeniero interno en una manufacturera Fortune 500 · investigación académica · emprendimientos

Plataforma de documentación con LLM

Ingeniero interno · manufacturera Fortune 500

Problema: Escribir cada documento técnico tomaba hasta dos días, y un intento anterior con otra herramienta había fracasado.
Qué construí: Único ingeniero de un monolito modular en C# que hace grounding con parsing por etiquetas del código antes del enriquecimiento multiagente en AWS Bedrock. Lo usan ~50 ingenieros.
Stack: C# · AWS Bedrock · Multi-agent · Modular monolith

2 días → 2 horas

por documento

Pipeline de ingesta de errores

Ingeniero interno · manufacturera Fortune 500

Problema: Los correos de error de más de 15 servidores legacy en cuatro regiones estaban dispersos y las fallas se detectaban tarde.
Qué construí: Un pipeline en tiempo real que normaliza esos errores en un solo flujo y un tablero con el que operaciones puede actuar.
Stack: Python · SQL Server · MS Graph API · Power BI

−60%

caídas no planeadas

Monitoreo de establo con visión por computadora

Investigación publicada · IEEE CHILECON 2025

Problema: Un establo lechero no tenía visibilidad en tiempo real de la fila de ordeña ni de sus horas pico.
Qué construí: Un sistema con YOLOv9 en una Raspberry Pi 4 que monitorea la fila con 95% de precisión en más de 720 capturas diarias y menos de 3 segundos de latencia.
Stack: Python · PyTorch · YOLOv9 · Docker · Raspberry Pi 4

IEEE

publicación en CHILECON 2025

Código ↗

Konvivit

Cofundador e ingeniero backend · SaaS en prelanzamiento

Problema: Los fraccionamientos en México administran finanzas, accesos y operación entre hojas de cálculo y grupos de chat.
Qué construí: El backend multi-tenant: aislamiento por cliente, RBAC y bitácoras de auditoría, pagos con CFDI (SPEI, tarjeta, OXXO) y un motor de notificaciones de 7 canales.
Stack: TypeScript · PostgreSQL · Go · asynq · Redis · Stripe · Conekta

Cofundador

responsable del backend desde 2025

Sitio en vivo ↗

Aceptando proyectos nuevos

¿Tienes algo parecido en mente?

En 20 minutos vemos si te conviene una revisión de confiabilidad o un desarrollo completo.

Agenda una llamada de 20 min carlossalguero@qantara.dev

Respondo en menos de 48 h · Español o inglés